法官驳回作者就人工智能训练对Meta提起的版权诉讼

旧金山（美联社）——一名联邦法官站在Facebook母公司Meta平台一边，驳回了一群作家的版权侵权诉讼，这些作家指控Facebook窃取他们的作品来训练其人工智能技术。

美国地区法官文斯·查布里亚周三的裁决是旧金山联邦法院一周内第二次驳回图书作者对快速发展的人工智能行业提出的主要版权索赔。

查布里亚发现，起诉Meta的13位作者“提出了错误的论点”，并驳回了此案。但法官也表示，该裁决仅限于案件中的作者，并不意味着Meta使用受版权保护的材料是合法的。

查布里亚写道：“这项裁决并不代表Meta使用受版权保护的材料来训练其语言模型是合法的。”“它只表明，这些原告的论点是错误的，未能形成支持正确论点的记录。”

原告的律师——包括喜剧演员莎拉·西尔弗曼、作家杰奎琳·伍德森和塔-内希西·科茨在内的一群知名作家——在一份声明中表示，“法院裁定，人工智能公司‘未经版权所有者许可或支付费用就将受版权保护的作品植入他们的模型’通常是违法的。”然而，尽管Meta对受版权保护的作品进行了史无前例的盗版，但法院还是做出了有利于Meta的裁决。我们不同意这一结论。”

美塔表示赞赏这一决定。

这家总部位于加州门洛帕克的公司在一份声明中表示：“开源人工智能模型正在推动个人和公司的变革性创新、生产力和创造力，而公平使用版权材料是构建这种变革性技术的重要法律框架。”

尽管Meta胜诉，要求撤诉，但这可能是一场得不偿失的胜利。在长达40页的裁定书中，查布里亚反复指出，有理由相信Meta和其他人工智能公司已经变成了连续侵犯版权的人，因为它们在书籍和其他人类创作的作品上训练自己的技术，并且似乎邀请其他作者将案件提交给他的法庭，以一种允许他们进行审判的方式。

有观点认为，在关键时刻，要求人工智能公司遵守已有数十年历史的版权法，会阻碍一项关键技术的进步，对此，这位法官嗤之以鼻。“这些产品预计将为开发它们的公司带来数十亿甚至数万亿美元的收入。如果像公司所说的那样，使用版权作品来训练模型是必要的，他们会想办法补偿版权所有者。”

周一，在同一家法院，美国地区法官威廉·阿尔苏普（William Alsup）训练其聊天机器人克劳德（Claude）阅读数百万本受版权保护的书籍，但该公司仍必须接受审判，罪名是非法从盗版网站获取这些书籍，而不是购买它们。

但阿尔苏普写道，根据美国版权法，人工智能系统从成千上万的书面作品中提炼出自己的文本段落的实际过程属于“合理使用”，因为它“具有典型的变革性”。

在Meta案中，作者在法庭文件中辩称，Meta从盗版作品的在线存储库中获取他们的书籍，并将其输入Meta的旗舰生成人工智能系统Llama，“对大规模侵犯版权负有责任”。

冗长而独特的文字段落——比如书中的段落——对于教生成式人工智能聊天机器人学习人类语言模式非常有用。两位作者的律师辩称，“Meta可以也应该付钱”购买这些文学作品并获得许可。

Meta在提交给法庭的文件中反驳说，美国版权法“允许未经授权的复制作品，将其转化为新的东西”，而且从它的聊天机器人中产生的新的、人工智能生成的表达方式与它所训练的书籍有着根本的不同。

梅塔的律师辩称：“经过近两年的诉讼，仍然没有证据表明有人曾经用羊驼来代替阅读原告的书籍，或者他们甚至可以这样做。”

Meta说Llama不会输出它复制的实际作品，即使被要求这样做。

“没有人可以用羊驼来读莎拉·西尔弗曼对她童年的描述，或者朱诺特·迪亚兹关于一个在新泽西长大的多米尼加男孩的故事，”它的律师写道。

被指控从网上“影子图书馆”中撤下这些书的Meta还辩称，它使用的方法“与使用的性质和目的无关”，如果该公司采取行动，结果也会是一样的。

b谷歌就是通过这样的交易建立了拥有2000多万册图书的在线谷歌图书库，尽管在2016年美国最高法院维持下级法院驳回版权侵权指控的裁决之前，b谷歌也打了10年的法律挑战。

作者对Meta的指控迫使首席执行官马克，并披露了公司内部关于入侵盗版数据库的道德问题的对话，这些问题长期以来一直受到关注。

“当局经常关闭他们的域名，甚至起诉肇事者，”作者的律师在一份法庭文件中辩称。Meta知道从盗版数据库中获取版权作品可能会使公司面临巨大风险，这是无可争议的：这引发了向马克·扎克伯格和Meta其他高管寻求批准的升级。他们的赌博不应该有回报。”

原告包括杰奎琳·伍德森、理查德·卡德里、安德鲁·肖恩·格里尔、雷切尔·路易斯·斯奈德、大卫·亨利·黄、塔-内希西·科茨、劳拉·李普曼、马修·克拉姆、朱诺·迪亚兹、莎拉·西尔弗曼、莱莎·特克尔斯特、克里斯托弗·戈尔登和克里斯托弗·法恩斯沃思。

查布里亚在裁决中表示，虽然他“别无选择”，只能批准梅塔的即决判决，驳回此案，但“从大局来看，这一裁决的后果是有限的。”这不是集体诉讼，因此裁决只影响这13位作者的权利，而不影响Meta用来训练模型的无数其他作者的作品。”

—

美联社科技记者Michael Liedtke对此有贡献。